一 简介
2021年双流比(分流比、驻留比)作为联通集团重要考核指标，旨在提高用户口碑和网络质量，打造差异化的竞争优势，提出百日攻坚计划，依托45协同优化，确保3季度末驻留比值达到40%，分流比达到14%。
大连联通在各项既定动作按部就班进行下，作为领航城市，挖掘创新应用，借助NGI平台，通过DOA精准优化高倒流，双流比指标超越同城竞对（沈阳），驻留比提前达成集团百日攻坚目标，分流比即将达成目标。
二 DOA介绍
DOA（direction-of-arrival）简介：官方术语为波达方向，在无线通讯中也可以理解为用户的方向与实际天线覆盖角度的偏差。其本质是依据MIMO多天线同时收发特性，使用空时处理技术测量每个终端用户相对天线的角度，通过海量数据聚合分析，终端用户群的主要聚集方向，跟随用户调整天线覆盖方向，减少5G倒流，提升双流比。
三 应用介绍
外场应用时，首先获取NR小区的DOA数据，然后通过结合MR采样点数，筛选异常的Top小区，最后进行优化调整和效果评估。
3.1 获取NR小区的DOA数据
在NGI（V16.21.20及之后的版本）的覆盖可视化功能中有一个子项指标模板NR_HDOA，选用该模板创建覆盖可视化任务，分析数据时长建议选用7天，以便于可以兼顾到一周的用户模型变化。 
待任务结束后，导出列表，获得5G小区的HDOA数据，HDOA的整体分布如下：
3.2 筛选TOP小区
获取小区级的MR采样点的均值，筛选MR采样点大于均值且HDOA偏差绝对值大于40的作为需要优化的第一批站点。
如下几个小区，有海量采样，且HDOA值的绝对值大于40，是很好的优化标的。
3.3 优化及效果评估
优化调整主要是针对天线方位角的调整，由于人看天线和天线看人是相对的，当HDOA为负值时，外场优化时需要进行顺时针调整；相反，当HDOA为正值时，需要逆时针来调整。
7月、8月分两批，共计调整72个站点133个小区
第一批次调整20个站点41个小区；
第二批次调整 52个站点92个小区；
调整后，综合平均评估5G流量平均提高2.5倍，分流比平均提高5.5个百分点，提升效果明显；后续计划开展第三批高倒流区域优化调整。
四 案例介绍
4.1 Top小区识别及优化
覆通过NGI提权全量小区的DOA数据，剔除异常值，进行加权平均，识别出方位角偏差大的Top小区。
如基于DOA分析结果发现用户方向与小区方向顺时针偏差30度左右。上站勘查，5G在三平台，4G在二平台，旅顺中远N2小区覆盖主方向为空旷地带，DOA显示的实际用户聚集区域为工厂区域，覆盖如下：
将该小区方位角由110度调整为140度，同时对4G小区现场核查，发现覆盖方向非最优，以5G为参照物，同5G共方位最合理，4G调整为140度，具体调整如下：
优化后，有效栅格数由222个增加至479个，RSRP>=105占比由90.54%上升至99.58%，覆盖明显变好。
根据DOA调整后该站点流量指标有明显提升
4.2 指导高倒流区域优化
由NGI识别出高倒流场景，在对特定区域进行优化时，以DOA为抓手，给具体优化进行量化，高效快速达到预期效果。如NGI识别出该区域主覆盖站点的两个小区HDOA偏差较大
按前面所述优化规则，将该站点2小区顺时针调整30°，3小区逆时针调整20°。
优化后，该区域倒流流量明显减弱
根据DOA调整后该站点联通和电信流量等指标均有所提升，区域回落流量明显下降
五 经验推广
大连联通创新经验成功推广至其他省市，鹤岗联通，濮阳联通和洛阳联通已经完成第一批优化评估，分流比提升明显；目前还有重庆联通，浙江联通，吉林联通，湖北联通试用中。
鹤岗联通基于DOA调整高倒流后（5个小区），分流比平均提升7%；
濮阳联通基于DOA调整高倒流后（14个小区），分流比平均提升4%；
洛阳联通基于DOA调整高倒流后（20个小区），分流比平均提升3.03%。
撰稿：左刚成，梁林
审核：谢晋，吴远江
